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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  18/02/2010
Data da última atualização:  01/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de.
Afiliação:  CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS A. O. VIEIRA, DEC/UFV; ELPIDIO I. FERNANDES FILHO, DPS/UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS.
Título:  Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 3, p. 319-327, 2009.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente.
Palavras-Chave:  Aster; Classificação supervisionada.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184952/1/Cesar-Waldir-Redes-neurais.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS14585 - 1UPCAP - DD2009.00201
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Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  03/12/2020
Data da última atualização:  24/08/2023
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  OLIVEIRA, J. C. de.
Afiliação:  Jônatas Chagas de Oliveira, Universidade Federal do Acre (Ufac).
Título:  Análise do genoma funcional de Arachis pintoi e desenvolvimento de novos marcadores moleculares.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  2020.
Páginas:  94 f.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Biodiversidade e Conservação) - Programa de Pós-graduação em Biodiversidade e Biotecnologia da Rede BIONORTE, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Tatiana de Campos. Co-orientadora: Carla Cristina da Silva.
Conteúdo:  O amendoim forrageiro (Arachis pintoi Krapov. e W.C. Greg.) tem apresentado resultados importantes na pecuária por seu alto valor nutritivo, o que tem contribuído no aumento da produção de leite, ganho de peso no gado de corte e redução no tempo de abate em até nove meses. Além disso, seu uso como cobertura verde em consórcios com culturas comerciais tem contribuído na redução da erosão, manutenção da umidade do solo, ciclagem de nutrientes, fixação biológica de nitrogênio e baixas emissões de óxido nitroso. O uso de sequenciamento nova geração (NGS) pode auxiliar no conhecimento da biologia da espécie e desenvolvimento de novas cultivares. O objetivo do presente trabalho foi analisar o genoma funcional de Arachis pintoi por meio de dados de RNA-Seq e desenvolver novos marcadores moleculares single nucleotide polymorphisms (SNP) e microssatélites (SSR). Foram realizadas modificações no protocolo de cloreto de lítio para isolamento de RNA total que ajudaram a eliminar problemas associados com a presença de altas concentrações de metabólitos secundários em folhas de amendoim forrageiro e sem sinais de degradação. O RNA de duas cultivares (Belomonte e Amarillo MG-100) foi extraído e utilizado para montagem das bibliotecas, as quais foram sequenciadas e tiveram seu genoma funcional montado com o programa Trinity e metodologia de novo. O sequenciamento gerou aproximadamente 223 milhões de pair-end reads de alta qualidade. Um total de 98.432 transcritos com comprimento médio de 1.... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Amendoim forrageiro; Análisis genético; Cacahuetes forrajeros; Fitomejoramiento; Forage peanut; Genetic analysis; Leguminosas forrajeras; Marcador microssatélite; Polimorfismo de nucleótido simple; Repeticiones de microsatélite; RNA-Seq.
Thesagro:  Análise; Genoma; Leguminosa Forrageira; Marcador Genético; Melhoramento Genético Vegetal.
Thesaurus NAL:  Forage legumes; Genetic markers; Genome; Microsatellite repeats; Plant breeding; Single nucleotide polymorphism.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218659/1/27025.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-AC27075 - 1UPATS - DD
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